Module 1 – Risques et biais liés aux contenus IA (30 min)
- Comprendre les biais algorithmiques et leurs impacts sur la relation client.
- Identifier les risques de mauvaise recommandation ou d’injustice client.
- Cas concrets d’erreurs générées par l’IA conduisant à des recommandations non conformes ou inadaptées en assurance.
- Bonnes pratiques pour détecter et corriger les biais dans une démarche de conseil personnalisé conforme à la DDA.
Module 2 – Conformité réglementaire et éthique (45 min)
- Rappel des obligations DDA : conseil adapté, protection du consommateur.
- Respect du RGPD et gestion des données sensibles.
- Codes éthiques et recommandations ACPR/EIOPA sur l’usage de l’IA.
- Garantir la cohérence des contenus générés par l’IA avec les produits d’assurance proposés dans le cadre d’une recommandation conforme
Module 3 – Traçabilité et sécurisation des échanges (45 min)
- Formaliser et tracer les contenus générés par l’IA.
- Outils pour archiver et conserver les preuves du conseil.
- Vérifier la fiabilité des sources utilisées par l’IA pour soutenir la justification des recommandations transmises au client
- Mettre en place un protocole de validation humaine obligatoire.