Module 1 – Comprendre les IA grand public
- Exemples d’IA grand public et leurs usages potentiels dans la relation client assurance.
- Forces et limites.
- Risques liés aux données sensibles.
- Cas d’abus en assurance.
Module 2 – Cadrage réglementaire et interne
- Obligations DDA (protection consommateur, traçabilité).
- RGPD et confidentialité.
- Charte d’usage interne.
- Responsabilité du conseiller.
Module 3 – Mise en pratique
- Scénario : utiliser une IA grand public pour préparer un dossier client en assurance
- Analyse critique des résultats.
- Vérification conformité.
- Élaboration d’une checklist interne.