Introduction RGPD & IA
- Principes clés du RGPD appliqués à l’IA générative
- Exemples de risques liés à l’utilisation des données par l’IA
Identifier et évaluer les risques
- Analyse d’impact sur la vie privée (PIA / DPIA)
- Risques de biais, fuites et mauvaise utilisation des données
Pratiques conformes et sécurisées
- Consentement, anonymisation et minimisation des données
- Documentation et traçabilité des traitements IA
Concilier innovation et conformité
- Bonnes pratiques pour expérimenter sans enfreindre le RGPD
- Gouvernance et processus internes pour projets IA
Études de cas et atelier pratique
- Scénarios réels d’IA générative respectueuse du RGPD
- Discussions et plan d’action pour l’entreprise
Conclusion et perspectives
- Synthèse des points clés et recommandations pratiques
- Perspectives d’évolution du RGPD et de l’IA
- Questions-réponses