Révision des bases de l’IA et des modèles

Récapitulatif des concepts de base de l’intelligence artificielle et des modèles

Techniques de personnalisation d’IA

• Comprendre les méthodes pour personnaliser les modèles d’IA
  L’importance de l’ajustement des modèles aux données spécifiques de l’entreprise

Adaptation de modèles d’IA existants

• Utiliser des modèles pré-entraînés et les adapter aux données de l’entreprise
• Techniques de transfert d’apprentissage pour accélérer la personnalisation

Optimisation des modèles pour des performances optimales

• Optimiser les hyperparamètres des modèles pour améliorer les performances
• Techniques d’optimisation pour gérer les contraintes de ressources

Personnalisation pour des cas d’utilisation spécifiques

• Personnalisation des modèles pour des problèmes spécifiques de l’entreprise
• Exemples d’adaptation d’IA pour des besoins uniques