• Maitriser la bibliothèque de demandes 

• Utiliser la bibliothèque de demandes 
• Travailler avec un IPA (la requête GET, la réponse, les en-têtes, les paramètres) 

• Utiliser NumPy et certaines de ses fonctions de base 

• Installer et découvrir NumPy 
• Forme 
• Indexation 
• Les fonctions et opérations mathématique 
• NaN 

• Utiliser Pandas pour charger des données et ses fonctions

• Installer et découvrir Pandas 
• Maitriser les fonctions de Pandas (forme, visualiser les donner, sélection et indexation des données) 
• Filtrer des données à travers Pandas (Unique, filtrer, trier et regrouper) 

• Concepts de base de Matplotlib et graphiques de base 

• Savoir analyser des données (nettoyage et description, visualiser, traitement…) 
• Installer matplotlib 
• Découvrir et afficher les types de parcelles (histogram, bar chart…) 

• Afficher la figure plt.show() 
• Affecter plusieurs tracés dans un axe 
• Connaitre les types d’entités dans chaque jeu de données 
• Charger des données 
• Tracer directement à partir de Pandas 

• Traiter les fonctionnalités catégorielles 

• Découvrir les deux types de fonctionnalités catégorielles (caractéristiques ordinales et nominales) 
• Savoir utiliser le codage à chaud unique 
• Utiliser le codage d’étiquettes 
• Utiliser le codage cible 

• Traiter les fonctionnalités continuelles 

• Connaitre les types de fonctionnalités continuelles (mise à l’échelle, transformation, regroupement…) 
• Gérer les valeurs aberrantes et les valeurs nulles dans une données 

• Maitriser la base de l’apprentissage automatique 

• S’initier à l’apprentissage automatique 
• Connaitre les applications des algorithmes d’apprentissage automatique 
• Connaitre les étapes inclus dans l’apprentissage automatique 
• Faire la différence entre la classification et la régression dans l’apprentissage automatique 
• Découvrir le K-Nearest Neighbors (K-NN) 

• Faire une prédiction à l’aide de Scikit-Learn 

• Maitriser la base du Django 

• Découvrir Django 
• Activer un environnement 
• Créer une application et un projet 
• Relier un fichier d’HTML, un fichier de CSS et un fichier de JS avec Python 
• Mettre en place une base de données et le relier avec Python 
• Créer une forme pour la création de compte 

Pour faciliter l’acquisition de la compétence et sa transférabilité sur le poste de travail, trois différents contenus sont mis à disposition de l’apprenant sur son espace dédié, en complément de sa formation :

Un parcours e-learning : Réalisé avant ou après une session avec un formateur, chaque module correspond à une fonctionnalité à maîtriser du programme. L’ensemble des modules constitue un parcours qui renforce l’ancrage. 

Des tutoriels de courte durée : Selon la logique du support formatif, ces vidéos aident l’apprenant confronté à une difficulté à la résoudre en toute autonomie 24/7 mais aussi à acquérir la fonctionnalité ou l’usage concerné. 

Des vidéos d’exercices : En reprenant pas à pas chaque étape de la correction, l’apprenant progresse à travers une illustration pratique de la mise en œuvre de la fonctionnalité ou de l’usage. 

Ces contenus e-formation sont disponibles dans l’espace dédié de l’apprenant. Ils complètent efficacement les sessions synchrones avec un formateur.